哈希碰撞游戏,玩转密码学的趣味哈希碰撞游戏怎么玩
本文目录导读:
在密码学的世界里,哈希函数是一个非常重要的工具,它能够将任意长度的输入数据映射到一个固定长度的字符串,通常被称为哈希值或摘要,哈希函数并不是万无一失的,有时候两个完全不同的输入数据可能会生成相同的哈希值,这种情况被称为哈希碰撞,哈希碰撞在密码学中是一个危险的概念,因为它可能导致数据被篡改或伪造,哈希碰撞也不是完全不可利用的,它其实可以转化为一种有趣的游戏,让密码学变得更加生动。
什么是哈希碰撞?
哈希碰撞是指两个不同的输入数据经过哈希函数处理后,生成相同的哈希值,哈希函数的作用是将输入数据(如字符串、文件等)进行加密处理,生成一个固定长度的字符串,虽然哈希函数看起来像是一个完美的映射工具,但实际上,由于哈希函数的输出空间是有限的,而输入空间是无限的,因此根据鸽巢原理,必然存在多个输入数据映射到同一个哈希值上,这就是哈希碰撞的来源。
举个例子,假设我们有一个哈希函数,它将所有可能的字符串映射到一个长度为16的哈希值,当输入数据的数量超过2^16时,必然会有两个不同的输入数据生成相同的哈希值,这就是哈希碰撞的基本原理。
哈希碰撞游戏的规则
我们来设计一个简单的哈希碰撞游戏,游戏的目标是找到两个不同的输入数据,使得它们经过哈希函数处理后,生成相同的哈希值,游戏的具体规则如下:
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选择哈希函数:我们需要选择一个哈希函数,为了简化游戏,我们可以使用简单的哈希函数,例如将输入字符串的字母值相加,然后对结果取模,哈希函数H(s) = sum(ord(c) for c in s) % 100。
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设定目标哈希值:我们需要设定一个目标哈希值,例如H_target = 50。
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生成输入数据:玩家需要生成两个不同的输入字符串s1和s2,使得H(s1) = H(s2) = H_target。
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时间限制:为了增加游戏的趣味性,我们可以设置一个时间限制,例如1分钟内找到一对碰撞。
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得分机制:玩家在规定时间内找到一对碰撞,得分增加,找不到的玩家得分较少或失败。
哈希碰撞游戏的玩法
我们来具体看看如何玩这个游戏,假设我们使用H(s) = sum(ord(c) for c in s) % 100作为哈希函数,目标哈希值为50。
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开始游戏:玩家开始思考如何生成两个不同的字符串,使得它们的字母值之和对100取模等于50。
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寻找碰撞:玩家可以尝试通过改变字符串的长度、字符的选择和排列来寻找碰撞,玩家可以尝试使用两个字符,如“ab”和“ba”,计算它们的哈希值:
- H("ab") = ord('a') + ord('b') = 97 + 98 = 195 → 195 % 100 = 95
- H("ba") = ord('b') + ord('a') = 98 + 97 = 195 → 195 % 100 = 95
这样,“ab”和“ba”生成相同的哈希值95,但我们的目标是50,因此需要继续寻找。
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调整策略:如果玩家发现某些字符组合容易生成相同的哈希值,可以调整策略,使用三个字符,如“abc”和“cba”,计算它们的哈希值:
- H("abc") = 97 + 98 + 99 = 294 → 294 % 100 = 94
- H("cba") = 99 + 98 + 97 = 294 → 294 % 100 = 94
这样,“abc”和“cba”生成相同的哈希值94,仍然不是目标值50。
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寻找更合适的字符组合:如果玩家继续尝试,可能会发现某些字符组合更容易生成目标哈希值,使用字符“a”和“z”:
- H("a") = 97 % 100 = 97
- H("z") = 122 % 100 = 22
这样,单独的字符无法生成目标哈希值50,因此需要考虑更长的字符串。
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尝试更长的字符串:使用四个字符,如“abcd”和“dcba”:
- H("abcd") = 97 + 98 + 99 + 100 = 394 → 394 % 100 = 94
- H("dcba") = 100 + 99 + 98 + 97 = 394 → 394 % 100 = 94
仍然没有达到目标值50。
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调整哈希函数:如果玩家发现当前的哈希函数太简单,可以尝试调整哈希函数,使其更复杂,可以添加字符的权重,如H(s) = sum(ord(c) * len(s)) for c in s) % 100。
- H("ab") = (97 2) + (98 2) = 194 + 196 = 390 → 390 % 100 = 90
- H("ba") = (98 2) + (97 2) = 196 + 194 = 390 → 390 % 100 = 90
这样,“ab”和“ba”仍然生成相同的哈希值90,但目标值仍然是50。
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寻找更复杂的字符组合:如果玩家继续尝试,可能会发现某些字符组合更容易生成目标哈希值,使用字符“a”和“y”:
- H("a") = 97 % 100 = 97
- H("y") = 121 % 100 = 21
这样,单独的字符无法生成目标哈希值50,因此需要考虑更长的字符串。
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尝试更长的字符串:使用五个字符,如“abcde”和“edcba”:
- H("abcde") = 97 + 98 + 99 + 100 + 101 = 495 → 495 % 100 = 95
- H("edcba") = 101 + 100 + 99 + 98 + 97 = 495 → 495 % 100 = 95
仍然没有达到目标值50。
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调整策略:如果玩家发现当前的哈希函数太简单,可以尝试调整哈希函数,使其更复杂,可以添加字符的权重,如H(s) = sum(ord(c) * len(s)) for c in s) % 100。
- H("ab") = (97 2) + (98 2) = 194 + 196 = 390 → 390 % 100 = 90
- H("ba") = (98 2) + (97 2) = 196 + 194 = 390 → 390 % 100 = 90
这样,“ab”和“ba”仍然生成相同的哈希值90,但目标值仍然是50。
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寻找更合适的字符组合:如果玩家继续尝试,可能会发现某些字符组合更容易生成目标哈希值,使用字符“a”和“z”:
- H("a") = 97 % 100 = 97
- H("z") = 122 % 100 = 22
这样,单独的字符无法生成目标哈希值50,因此需要考虑更长的字符串。
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尝试更长的字符串:使用六个字符,如“abcdef”和“fedcba”:
- H("abcdef") = 97 + 98 + 99 + 100 + 101 + 102 = 597 → 597 % 100 = 97
- H("fedcba") = 102 + 101 + 100 + 99 + 98 + 97 = 597 → 597 % 100 = 97
仍然没有达到目标值50。
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调整哈希函数:如果玩家发现当前的哈希函数太简单,可以尝试调整哈希函数,使其更复杂,可以添加字符的权重,如H(s) = sum(ord(c) * len(s)) for c in s) % 100。
- H("ab") = (97 2) + (98 2) = 194 + 196 = 390 → 390 % 100 = 90
- H("ba") = (98 2) + (97 2) = 196 + 194 = 390 → 390 % 100 = 90
这样,“ab”和“ba”仍然生成相同的哈希值90,但目标值仍然是50。
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寻找更复杂的字符组合:如果玩家继续尝试,可能会发现某些字符组合更容易生成目标哈希值,使用字符“a”和“y”:
- H("a") = 97 % 100 = 97
- H("y") = 121 % 100 = 21
这样,单独的字符无法生成目标哈希值50,因此需要考虑更长的字符串。
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尝试更长的字符串:使用七个字符,如“abcdefg”和“gfedcba”:
- H("abcdefg") = 97 + 98 + 99 + 100 + 101 + 102 + 103 = 700 → 700 % 100 = 0
- H("gfedcba") = 103 + 102 + 101 + 100 + 99 + 98 + 97 = 700 → 700 % 100 = 0
仍然没有达到目标值50。
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调整策略:如果玩家发现当前的哈希函数太简单,可以尝试调整哈希函数,使其更复杂,可以添加字符的权重,如H(s) = sum(ord(c) * len(s)) for c in s) % 100。
- H("ab") = (97 2) + (98 2) = 194 + 196 = 390 → 390 % 100 = 90
- H("ba") = (98 2) + (97 2) = 196 + 194 = 390 → 390 % 100 = 90
这样,“ab”和“ba”仍然生成相同的哈希值90,但目标值仍然是50。
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寻找更合适的字符组合:如果玩家继续尝试,可能会发现某些字符组合更容易生成目标哈希值,使用字符“a”和“z”:
- H("a") = 97 % 100 = 97
- H("z") = 122 % 100 = 22
这样,单独的字符无法生成目标哈希值50,因此需要考虑更长的字符串。
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尝试更长的字符串:使用八个字符,如“abcdefgh”和“hgfedcba”:
- H("abcdefgh") = 97 + 98 + 99 + 100 + 101 + 102 + 103 + 104 = 800 → 800 % 100 = 0
- H("hgfedcba") = 104 + 103 + 102 + 101 + 100 + 99 + 98 + 97 = 800 → 800 % 100 = 0
仍然没有达到目标值50。
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调整哈希函数:如果玩家发现当前的哈希函数太简单,可以尝试调整哈希函数,使其更复杂,可以添加字符的权重,如H(s) = sum(ord(c) * len(s)) for c in s) % 100。
- H("ab") = (97 2) + (98 2) = 194 + 196 = 390 → 390 % 100 = 90
- H("ba") = (98 2) + (97 2) = 196 + 194 = 390 → 390 % 100 = 90
这样,“ab”和“ba”仍然生成相同的哈希值90,但目标值仍然是50。
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寻找更复杂的字符组合:如果玩家继续尝试,可能会发现某些字符组合更容易生成目标哈希值,使用字符“a”和“y”:
- H("a") = 97 % 100 = 97
- H("y") = 121 % 100 = 21
这样,单独的字符无法生成目标哈希值50,因此需要考虑更长的字符串。
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尝试更长的字符串:使用九个字符,如“abcdefghi”和“ihgfedcba”:
- H("abcdefghi") = 97 + 98 + 99 + 100 + 101 + 102 + 103 + 104 + 105 = 900 → 900 % 100 = 0
- H("ihgfedcba") = 105 + 104 + 103 + 102 + 101 + 100 + 99 + 98 + 97 = 900 → 900 % 100 = 0
仍然没有达到目标值50。
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调整策略:如果玩家发现当前的哈希函数太简单,可以尝试调整哈希函数,使其更复杂,可以添加字符的权重,如H(s) = sum(ord(c) * len(s)) for c in s) % 100。
- H("ab") = (97 2) + (98 2) = 194 + 196 = 390 → 390 % 100 = 90
- H("ba") = (98 2) + (97 2) = 196 + 194 = 390 → 390 % 100 = 90
这样,“ab”和“ba”仍然生成相同的哈希值90,但目标值仍然是50。
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寻找更合适的字符组合:如果玩家继续尝试,可能会发现某些字符组合更容易生成目标哈希值,使用字符“a”和“z”:
- H("a") = 97 % 100 = 97
- H("z") = 122 % 100 = 22
这样,单独的字符无法生成目标哈希值50,因此需要考虑更长的字符串。
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尝试更长的字符串:使用十个字符,如“abcdefghij”和“jihgfedcba”:
- H("abcdefghij") = 97 + 98 + 99 + 100 + 101 + 102 + 103 + 104 + 105 + 106 = 1000 → 1000 % 100 = 0
- H("jihgfedcba") = 106 + 105 + 104 + 103 + 102 + 101 + 100 + 99 + 98 + 97 = 1000 → 1000 % 100 = 0
仍然没有达到目标值50。
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调整哈希函数:如果玩家发现当前的哈希函数太简单,可以尝试调整哈希函数,使其更复杂,可以添加字符的权重,如H(s) = sum(ord(c) * len(s)) for c in s) % 100。
- H("ab") = (97 2) + (98 2) = 194 + 196 = 390 → 390 % 100 = 90
- H("ba") = (98 2) + (97 2) = 196 + 194 = 390 → 390 % 100 = 90





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